專利快訊:去年華為成在歐專局申請(qǐng)專利最多的企業(yè);萬(wàn)集科技申請(qǐng)電子交易專利,提高了電子交易的準(zhǔn)確性

6157次 2023-12-13

  去年華為成在歐專局申請(qǐng)專利最多的企業(yè)

  12月10日,歐洲專利局專利和技術(shù)觀察站主任貝特麗姿·布拉斯在第二十屆上海知識(shí)產(chǎn)權(quán)國(guó)際論壇上介紹,去年,中國(guó)公司華為成為在歐專局申請(qǐng)專利最多的企業(yè)。除了華為,另外八家中國(guó)企業(yè),包括OPPO和中興,也進(jìn)入了歐專局專利申請(qǐng)的前50名。

  多措并舉,貴州大力推進(jìn)專利轉(zhuǎn)化運(yùn)用專項(xiàng)行動(dòng)

  記者從貴州省市場(chǎng)監(jiān)管局獲悉,為推進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化,更好服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè),貴州省知識(shí)產(chǎn)權(quán)局在貫徹落實(shí)《專利轉(zhuǎn)化運(yùn)用專項(xiàng)行動(dòng)方案(2023-2025年)》上狠抓落實(shí),大力推進(jìn)專利轉(zhuǎn)化運(yùn)用專項(xiàng)行動(dòng)。

  快速響應(yīng),傳達(dá)精神。全國(guó)專利轉(zhuǎn)化運(yùn)用專項(xiàng)行動(dòng)動(dòng)員部署會(huì)召開以后,省知識(shí)產(chǎn)權(quán)局迅速行動(dòng),認(rèn)真學(xué)習(xí)領(lǐng)會(huì)會(huì)議精神。11月29日,省政府常務(wù)會(huì)議提出,要進(jìn)一步強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化,更好服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè)。

  細(xì)化舉措,周密謀劃。省知識(shí)產(chǎn)權(quán)局認(rèn)真落實(shí)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局和省人民政府安排部署,迅速制定印發(fā)《貴州省專利轉(zhuǎn)化運(yùn)用專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施方案(2023—2025年)》,細(xì)化工作舉措,明確工作責(zé)任和相關(guān)要求。

  加大宣傳,全面動(dòng)員。省知識(shí)產(chǎn)權(quán)局通過多種方式加大專項(xiàng)行動(dòng)宣傳,在貴陽(yáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心組織國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)示范企業(yè)進(jìn)行集中學(xué)習(xí),組織省內(nèi)多家高校院所100余人參加全國(guó)專利開放許可制度實(shí)施及專利轉(zhuǎn)化專項(xiàng)行動(dòng)線上培訓(xùn),先后在貴州大學(xué)、畢節(jié)學(xué)院組織開展專題研討,在全省專利代理能力提升培訓(xùn)班上進(jìn)行專題培訓(xùn),并組織部分知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)機(jī)構(gòu)到武漢學(xué)習(xí)借鑒專利成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。

  萬(wàn)集科技申請(qǐng)電子交易專利,提高了電子交易的準(zhǔn)確性

  據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公告,北京萬(wàn)集科技股份有限公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為“電子交易方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)“,公開號(hào)CN117218736A,申請(qǐng)日期為2023年8月。

  專利摘要顯示,本申請(qǐng)適用于智能交通技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種電子交易方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:獲取第一路側(cè)單元確定的目標(biāo)車載單元的第一車道定位信息;將第一車道定位信息轉(zhuǎn)換至預(yù)設(shè)參考坐標(biāo)系下,確定第一參考定位信息;根據(jù)第一路側(cè)單元對(duì)第一參考定位信息的預(yù)設(shè)第一置信度,確定交易路側(cè)單元。由此,通過對(duì)車載單元所在位置進(jìn)行置信度判斷,以此選擇是否將第一路側(cè)單元作為最終交易的路側(cè)單元,能夠避免由于信號(hào)干擾出現(xiàn)定位異常,進(jìn)而導(dǎo)致其他車道的路側(cè)單元與目標(biāo)車載單元進(jìn)行交易的情況,提高了電子交易的準(zhǔn)確性。

  華為公司申請(qǐng)數(shù)據(jù)處理專利,增強(qiáng)推薦模型的效果

  據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公告,華為技術(shù)有限公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為“一種數(shù)據(jù)處理方法及其裝置“,公開號(hào)CN117217284A,申請(qǐng)日期為2023年7月。

  專利摘要顯示,一種數(shù)據(jù)處理方法,應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,包括:獲取用戶存在交互行為的第一序列和第二序列;根據(jù)第一序列的特征表示,通過擴(kuò)散模型中的加噪模塊,對(duì)特征表示進(jìn)行加噪,得到加噪后的特征表示;根據(jù)當(dāng)前的步長(zhǎng)以及第二序列的融合結(jié)果、以及加噪后的特征表示,通過擴(kuò)散模型中的噪聲預(yù)測(cè)模塊,進(jìn)行當(dāng)前的步長(zhǎng)的噪聲的預(yù)測(cè),得到第一噪聲預(yù)測(cè)結(jié)果,第一噪聲預(yù)測(cè)結(jié)果用于對(duì)加噪后的特征表示進(jìn)行去噪。本申請(qǐng)可以將訓(xùn)練得到的擴(kuò)散模型作用到原始樣本,從特定的噪聲分布(例如高斯噪聲)出發(fā),以原始樣本序列作為引導(dǎo),對(duì)原始樣本序列進(jìn)行補(bǔ)充。該方法生成的增長(zhǎng)序列,可用于直接訓(xùn)練新的序列推薦模型,增強(qiáng)推薦模型的效果。

  廣汽集團(tuán)申請(qǐng)資產(chǎn)識(shí)別專利,提高了資產(chǎn)識(shí)別的效率

  據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公告,廣州汽車集團(tuán)股份有限公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為“資產(chǎn)識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)“,公開號(hào)CN117216170A,申請(qǐng)日期為2023年8月。

  專利摘要顯示,本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N資產(chǎn)識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括獲取目標(biāo)設(shè)備的至少一條原始數(shù)據(jù),對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換處理,得到目標(biāo)格式的待處理數(shù)據(jù),待處理數(shù)據(jù)包含有與原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的固定字段;若待處理數(shù)據(jù)的固定字段包括預(yù)設(shè)字段,確定待處理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)為資產(chǎn)數(shù)據(jù);通過本申請(qǐng)?zhí)峁┑馁Y產(chǎn)識(shí)別方法,在將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成目標(biāo)格式的待處理數(shù)據(jù)之后,通過將待處理數(shù)據(jù)的固定字段與預(yù)設(shè)字段進(jìn)行碰撞,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)所有待處理數(shù)據(jù)的識(shí)別,從而自動(dòng)識(shí)別滿足預(yù)設(shè)條件的待處理數(shù)據(jù),并將待處理數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)確定為資產(chǎn)數(shù)據(jù),提高了資產(chǎn)識(shí)別的效率。

  騰訊公司申請(qǐng)分發(fā)內(nèi)容的評(píng)論生成專利,提高預(yù)測(cè)評(píng)論的生成準(zhǔn)確性

  據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公告,騰訊科技(深圳)有限公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為“分發(fā)內(nèi)容的評(píng)論生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)“,公開號(hào)CN117216185A,申請(qǐng)日期為2023年7月。

  專利摘要顯示,本申請(qǐng)公開了一種分發(fā)內(nèi)容的評(píng)論生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及大模型技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取帶提示信息的分發(fā)內(nèi)容,該提示信息用于引導(dǎo)生成指定領(lǐng)域下的評(píng)論,提示信息包括指定領(lǐng)域?qū)?yīng)的不同領(lǐng)域等級(jí)下的提示語(yǔ);獲取分發(fā)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的多模態(tài)特征;根據(jù)多模態(tài)特征,生成分發(fā)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)評(píng)論;在不同領(lǐng)域等級(jí)下的提示語(yǔ)的約束下,根據(jù)預(yù)測(cè)評(píng)論生成分發(fā)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的最終預(yù)測(cè)評(píng)論;根據(jù)最終預(yù)測(cè)評(píng)論和分發(fā)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù),對(duì)評(píng)論生成模型進(jìn)行訓(xùn)練。本申請(qǐng)通過基于指定領(lǐng)域?qū)?yīng)的不同領(lǐng)域等級(jí)下的提示語(yǔ),生成指定領(lǐng)域下的預(yù)測(cè)評(píng)論,使得評(píng)論生成模型能夠從不同領(lǐng)域等級(jí)下的提示語(yǔ)中學(xué)習(xí)到知識(shí),從而提高預(yù)測(cè)評(píng)論的生成準(zhǔn)確性。

  三星申請(qǐng)半導(dǎo)體器件專利,提供了半導(dǎo)體器件及其制造方法

  據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公告,三星電子株式會(huì)社申請(qǐng)一項(xiàng)名為“包括導(dǎo)電結(jié)構(gòu)的半導(dǎo)體器件“,公開號(hào)CN117219566A,申請(qǐng)日期為2023年3月。

  專利摘要顯示,本公開提供了半導(dǎo)體器件及其制造方法。例如,半導(dǎo)體器件可以包括介電結(jié)構(gòu)、以及第一導(dǎo)電結(jié)構(gòu)和第二導(dǎo)電結(jié)構(gòu)。介電結(jié)構(gòu)可以包括圍繞第一導(dǎo)電結(jié)構(gòu)的第一介電層和圍繞第二導(dǎo)電結(jié)構(gòu)的第二介電層。第一介電層可以包括在第一導(dǎo)電結(jié)構(gòu)之間的第一介入物。第二介電層可以包括在第二導(dǎo)電結(jié)構(gòu)之間的第二介入物。第一介入物在第一方向上的寬度可以在第二方向上從第一介入物的頂表面朝向第一介入物的底表面減小。第二介入物在第一方向上的寬度可以在第二方向上從第二介入物的頂表面朝向第二介入物的底表面增加。第一介電層和第二介電層可以包括不同的介電材料。

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